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Excel 2016数据处理与分析

Excel 2016数据处理与分析

类别:

计算机系列

书名:

Excel 2016数据处理与分析

主编:

李勇 徐丽 马振红

定价:

48.00

开本:

16开

时间:

2019年7月

出版:

北京邮电大学出版社

书号:

978-7-5635-5757-8

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内容摘要

全书共分10个模块,主要讲解Excel 2016的知识和应用。内容包括数据的录入,数据的编辑与美化,数据的排序、筛选与分类汇总,数据的简单计算,公式与函数的应用,数据透视图表与切片器,用图表分析数据,常用的数据分析工具,综合案例——员工薪酬福利数据的处理与分析,综合案例——进销存数据的处理与分析。

        本书可作为高等院校计算机及相关专业的教材,也可供相关人员参考。


目录

模块1 数据的录入 

    1.1 数据类型和输入方式

    1.2 数值型数据的输入

    1.3 特殊数据的输入

    1.4 有规律数据的输入

      1.4.1 复制填充

      1.4.2 序列填充

    1.5 相同数据的同时输入

    1.6 利用记录单录入数据

    1.7 利用数据有效性提高录入准确率

      1.7.1 数据有效性的概念

      1.7.2 提供输入选项

      1.7.3 限制重复录入

      1.7.4 添加提示和警告信息

    1.8 外部数据的获取

    1.9 综合实例

    1.10 上机作业

模块2 数据的编辑与美化 

    2.1 数据的编辑

      2.1.1 复制和粘贴数据

      2.1.2 修改数据

      2.1.3 数据分列

      2.1.4 多行数据的合并操作

    2.2 单元格格式设置

      2.2.1 设置字体格式

      2.2.2 设置对齐方式

      2.2.3 行高和列宽

      2.2.4 设置底纹、字体颜色和边框线条

    2.3 单元格样式的使用

      2.3.1 内置单元格样式

      2.3.2 自定义单元格样式

    2.4 表格格式的使用

      2.4.1 套用表格格式

      2.4.2 自定义表格格式

    2.5 综合实例

    2.6 上机作业

模块3 数据的排序、筛选与分类汇总 

    3.1 排序、筛选与分类汇总对数据的要求

      3.1.1 排序对数据的要求

      3.1.2 筛选对数据的要求

      3.1.3 分类汇总对数据的要求

    3.2 排序

      3.2.1 按单字段排序

      3.2.2 多字段排序

      3.2.3 自定义排序

      3.2.4 按行排序

      3.2.5 对指定列排序

    3.3 筛选

      3.3.1 自动筛选

      3.3.2 自定义筛选

      3.3.3 高级筛选

    3.4 分类汇总

    3.5 综合实例

    3.6 上机作业

模块4 数据的简单计算 

    4.1 公式的基础知识

      4.1.1 使用简单公式计算数据

      4.1.2 公式的审核

    4.2 单元格名称的使用

      4.2.1 定义名称的优点

      4.2.2 定义单元格名称

      4.2.3 应用单元格名称

      4.2.4 管理定义的名称

    4.3 数据的合并计算

    4.4 综合实例

    4.5 上机作业

模块5 公式与函数的应用 

    5.1 函数的基础

      5.1.1 函数结构

      5.1.2 查看函数帮助系统

    5.2 逻辑函数

      5.2.1 IF函数

      5.2.2 AND函数

      5.2.3 OR函数

      5.2.4 TRUE函数和FALSE函数

      5.2.5 NOT函数

    5.3 文本函数

      5.3.1 LEFT函数

      5.3.2 MID函数

      5.3.3 RIGHT函数

      5.3.4 TEXT函数

    5.4 财务函数

      5.4.1 PMT函数

      5.4.2 PPMT函数和IPMT函数

      5.4.3 ISPMT函数

      5.4.4 PV函数

      5.4.5 FV函数

      5.4.6 SLN函数

      5.4.7 SYD函数

    5.5 数学和统计函数

      5.5.1 SUM函数

      5.5.2 AVERAGE函数

      5.5.3 MAX函数和MIN函数

      5.5.4 VLOOKUP函数

      5.5.5 CHOOSE函数

    5.6 日期与时间函数

      5.6.1 YEAR函数和TODAY函数

      5.6.2 WORKDAY函数

      5.6.3 HOUR函数

      5.6.4 MINUTE函数

    5.7 其他函数

      5.7.1 COUNTIF函数

      5.7.2 RANK函数

      5.7.3 ISERROR函数

      5.7.4 ROUND函数

      5.7.5 INT函数和RAND函数

    5.8 综合实例

    5.9 上机作业

模块6 数据透视图表与切片器 

    6.1 认识和创建数据透视表

      6.1.1 数据透视表的结构

      6.1.2 创建一张简单的数据透视表

    6.2 设置数据透视表字段

      6.2.1 自定义字段名称

      6.2.2 活动字段的展开和折叠

      6.2.3 隐藏字段标题

      6.2.4 删除字段

      6.2.5 设置字段的汇总方式

      6.2.6 更改值显示方式

    6.3 数据透视表布局

      6.3.1 重启经典数据透视表的布局

      6.3.2 隐藏销售报表的分类汇总和总计

    6.4 设置数据透视表格式

      6.4.1 套用数据透视表的样式

      6.4.2 自定义数据透视表样式

      6.4.3 数据透视表与条件格式

    6.5 刷新数据透视表

      6.5.1 手动刷新数据透视表

      6.5.2 自动刷新数据透视表

    6.6 透视图

      6.6.1 数据透视图与普通图表的区别

      6.6.2 创建数据透视图

    6.7 切片器

      6.7.1 插入切片器

      6.7.2 设置切片器样式

      6.7.3 共享切片器实现多个数据透视表联动

      6.7.4 隐藏切片器

    6.8 综合实例

    6.9 上机作业

模块7 用图表分析数据 

    7.1 创建图表

      7.1.1 图表的类型

      7.1.2 创建图表

    7.2 编辑图表

      7.2.1 编辑销售图表标题

      7.2.2 更改销售图表类型

      7.2.3 设置销售图表布局

      7.2.4 更改图例位置

      7.2.5 设置销售图表坐标轴刻度大小

      7.2.6 添加销售数字标签

      7.2.7 添加走势趋势线

    7.3 美化图表

      7.3.1 应用图表样式

      7.3.2 更改图表颜色

      7.3.3 移动图表

    7.4 创建动态图表

      7.4.1 利用VLOOKUP函数创建

      7.4.2 利用控件创建动态图表

    7.5 打印图表

      7.5.1 打印单个图表

      7.5.2 黑白打印图表

    7.6 综合实例

    7.7 上机作业

模块8 常用的数据分析工具 

    8.1 模拟分析

      8.1.1 模拟运算表

      8.1.2 方案分析

      8.1.3 单变量求解

    8.2 规划分析

      8.2.1 创建规划模型

      8.2.2 规划模型求解

    8.3 方差分析

      8.3.1 单因素方差分析

      8.3.2 双因素方差分析

    8.4 预测分析

      8.4.1 移动平均分析

      8.4.2 回归分析

      8.4.3 一键式预测分析

    8.5 综合实例

    8.6 上机作业

模块9 综合案例:员工薪酬福利数据的处理与分析 

    9.1 案例制作说明

      9.1.1 案例效果

      9.1.2 制作流程

    9.2 制作部门年度薪酬汇总表

      9.2.1 汇总部门年度薪酬数据

      9.2.2 展示分析部门年度薪酬

    9.3 来年人力成本预算

      9.3.1 制作薪酬预算区域

      9.3.2 预算来年人力成本

    9.4 管理与职员薪酬分析

      9.3.1 制作薪酬统计区域

      9.3.2 分析对比薪酬福利数据

模块10 综合案例:进销存数据的处理与分析   

    10.1 案例制作说明

      10.1.1 案例效果

      10.1.2 制作流程

    10.2 采购数据的处理分析

      10.2.1 采购数据管理

      10.2.2 采购货物的频次统计分析

      10.2.3 采购成本的同年环比分析

    10.3 销售分析

      10.3.1 同比分析

      10.3.2 环比分析

      10.3.3 未来增长的过滤波动分析

    10.4 库存分析

      10.4.1 库存积压数据的计算和判定

      10.4.2 紧急备货提醒

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