第1章  数学建模及数学建模竞赛
       1.1  数学建模
         1.1.1  数学模型与数学建模的基础知识
         1.1.2  数学建模的一般步骤
         1.1.3  数学建模的意义
         1.1.4  数学建模的应用
         1.1.5  数学模型的分类
       1.2  大学生数学建模竞赛
         1.2.1  大学生数学建模竞赛的发展历史
         1.2.2  大学生数学建模竞赛的意义
         1.2.3  参加大学生数学建模竞赛的原因
         1.2.4  参加大学生数学建模竞赛的流程
         1.2.5  大学生数学建模竞赛的赛题题型

第2章  数学建模方法示例
       2.1  椅子能否在不平的地面放稳
         2.1.1  问题提出
         2.1.2  模型假设
         2.1.3  模型建立
         2.1.4  模型求证
       2.2  赛艇比赛的成绩
         2.2.1  问题提出
         2.2.2  模型分析
         2.2.3  模型假设
         2.2.4  模型建立
         2.2.5  模型检验
       2.3  森林救火
         2.3.1  问题提出与问题分析
         2.3.2  模型假设
         2.3.3  模型建立与求解
         2.3.4  结果解释
       2.4  车间空气清洁问题
         2.4.1  问题提出
         2.4.2  问题分析与假设
         2.4.3  模型建立
         2.4.4  模型求解与分析
         2.4.5  模型的特点及改进方向
       2.5  双层玻璃的功效
         2.5.1  问题提出
         2.5.2  模型假设
         2.5.3  模型建立与求解
       2.6  银行借贷
         2.6.1  问题提出
         2.6.2  问题分析
         2.6.3  模型建立与求解

第3章  线性代数模型
       3.1  遗传模型
         3.1.1  模型背景与问题提出
         3.1.2  模型假设
         3.1.3  模型建立
         3.1.4  模型求解
         3.1.5  模型分析
       3.2  价格弹性矩阵
         3.2.1  模型背景
         3.2.2  问题提出
         3.2.3  模型建立
       3.3  交通网络流量分析模型
         3.3.1  模型背景与问题提出
         3.3.2  模型假设
         3.3.3  模型建立与求解
       3.4  两个城市支付基金的流动模型
         3.4.1  模型背景与问题提出
         3.4.2  模型建立
         3.4.3  模型求解
         3.4.4  模型分析
       3.5  森林管理模型
         3.5.1  模型假设
         3.5.2  模型建立
         3.5.3  模型求解
       3.6  投入产出模型
         3.6.1  模型背景
         3.6.2  模型假设
         3.6.3  模型建立

第4章  微分方程建模
       4.1  交通管理中的黄灯问题
         4.1.1  问题提出
         4.1.2  问题分析
         4.1.3  模型建立
       4.2  人口模型
         4.2.1  问题提出
         4.2.2  模型假设
         4.2.3  模型建立
       4.3  赝品的鉴定
         4.3.1  模型背景
         4.3.2  原理与模型
         4.3.3  模型假设
         4.3.4  模型建立
       4.4  肿瘤模型
         4.4.1  问题提出
         4.4.2  问题分析
         4.4.3  指数模型
         4.4.4  肿瘤增长的Logistic模型

第5章  插值法与拟合方法
       5.1  城市供水量的预测问题
         5.1.1  模型背景与问题提出
         5.1.2  用插值法预测2007年1月份城市的总用水量
         5.1.3  用数据拟合方法预测2007年1月份城市的总用水量
       5.2  MATLAB与拟合、插值
         5.2.1  曲线拟合
         5.2.2  插值问题

第6章  数学规划模型
       6.1  线性规划
         6.1.1  奶制品的生产与销售
         6.1.2  自来水输送
         6.1.3  货机装运
         6.1.4  钢管下料
       6.2  整数规划
         6.2.1  选课策略
         6.2.2  汽车生产计划
         6.2.3  饮料厂的生产与检修
         6.2.4  易拉罐下料

第7章  综合评价方法
       7.1  综合评价方法概述
         7.1.1  评价指标的筛选
         7.1.2  综合评价的一般步骤
       7.2  加权综合评价法
       7.3  层次分析法
         7.3.1  层次分析法的建模步骤
         7.3.2  层次分析法的应用
       7.4  模糊综合评价法
         7.4.1  模糊集的概念
         7.4.2  模糊综合评判的步骤
         7.4.3  模糊综合评判的应用举例
       7.5  灰色关联分析法
         7.5.1  灰色关联分析的步骤
         7.5.2  灰色关联分析的应用举例

第8章  概率模型
       8.1  彩票中的数学
         8.1.1  问题提出
         8.1.2  模型假设
         8.1.3  符号说明
         8.1.4  问题分析
         8.1.5  模型的建立与求解
         8.1.6  模型评价
       8.2  随机存储模型

第9章  统计数据分析方法
       9.1  方差分析方法
         9.1.1  方差分析方法概述
         9.1.2  单因素方差分析
         9.1.3  双因素方差分析
       9.2  聚类分析方法
         9.2.1  聚类分析的分类
         9.2.2  各类型数据的距离和相似度的计算
         9.2.3  基于SPSS软件的聚类分析过程
       9.3  判别分析方法
         9.3.1  判别分析概述
         9.3.2  基于SPSS软件的判别分析过程
       9.4  回归分析方法
         9.4.1  线性回归分析
         9.4.2  非线性回归分析
       9.5  时间序列分析方法
         9.5.1  模型的识别
         9.5.2  基于SPSS软件的时间序列分析过程

第10章  数学建模论文写作
       10.1  好的数学建模论文具备的特点
       10.2  如何撰写数学建模论文
       10.3  全国大学生数学建模竞赛论文写作模板

参考文献